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成功案例

广西水稻病虫害环境监测与预警

成都云翼科技与Seeed在广西部署水稻病虫害监测点,通过气象和田间数据支持预警、管理建议及农业专家远程指导。

广西水稻病虫害环境监测与预警
行业
农业
地区
广西·多监测点
应用目标
水稻病虫害监测

项目背景与需求

成都云翼科技与 Seeed 在中国广西部署水稻病虫害监测预警方案,结合气象和田间数据支持风险分析、预警和农业专家指导。

关联环境因素

  • 病虫害发生受温湿度、降雨和光照等因素影响。
  • 种植管理中的肥料、农药及土壤条件也与病虫害相关。

需要结合气象与田间数据分析风险。

预警时效

  • 传统监测的信息收集不完整且不及时。
  • 人工经验可能出现误判、遗漏和延误。

需要持续监测并及时提醒植保人员检查。

方案与架构

环境采集

SenseCAP S700、pH和溶解氧传感器等设备配合4G传感器集线器采集田间数据。

预警与指导

平台结合历史病虫害气象数据提供警报,在网站和移动应用呈现数据,并支持专家远程指导。

方案组件

  • SenseCAP ONE S700 7-in-1 Compact Weather Sensor ↗
  • Industrial pH Sensor ↗
  • Industrial Dissolved Oxygen Sensor ↗
  • SenseCAP 4G Sensor Hub ↗

现场图库 (3)

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