AI Lab — Rockchip 边缘 AI 模型库 — 部署指南

套餐

目标检测

在 reComputer RK3576 或 RK3588 上部署 YOLO 11 目标检测,提供图片检测 REST API 和 MJPEG 实时视频流,支持 80 种 COCO 物体类别。

  • 设备: reComputer RK3576 或 RK3588;实时视频检测需要 USB 摄像头(可选)。
  • 软件: 设备已安装 Docker,可通过 SSH 访问。
  • 模型: 部署时可选极速版、均衡版、精确版。
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部署 YOLO 11

将目标检测容器部署到设备。

部署方式

通过 SSH 部署到 RK3576。

接线
  1. 将 RK3576 接入与电脑相同的网络
  2. 需要实时视频检测时接上 USB 摄像头
  3. 选择模型大小(先用极速版)
  4. 填写设备 IP、SSH 用户名和密码
  5. 点击 部署
部署时需要填写(在 SenseCraft Solution 应用里填)
  • 模型选择*默认 yolo11n
    3 项可选
    • · YOLO 11n (极速版, ~5MB)
    • · YOLO 11s (均衡版, ~10MB)
    • · YOLO 11m (精确版, ~20MB)
故障排查
现象处理
SSH 连接失败检查 IP 地址、用户名、密码
未检测到 NPU确认设备为 RK3576 且已加载 RKNPU 内核模块
未检测到摄像头检查 USB 摄像头连接;没有摄像头时仍可用图片检测 API
镜像拉取缓慢检查网络,镜像约 1-2GB
部署完成后
  1. 检测 API:http://<设备IP>:8000/api/models/yolo11/predict
  2. 实时视频流:http://<设备IP>:8000/api/video_feed(需要摄像头)
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试试检测效果

确认检测服务正常工作。

模式

上传一张图片测试目标检测。

故障排查
现象处理
没有检测结果换一张包含人或车辆的图片
连接被拒绝等 15-30 秒让服务启动