AI Lab — 瑞芯微边缘 AI 模型中心 — 部署指南

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目标检测

在 reComputer RK3576 或 RK3588 上部署 YOLO 11 目标检测,提供图片检测 REST API 和 MJPEG 实时视频流,支持 80 种 COCO 物体类别。

  • 设备: reComputer RK3576 或 RK3588;实时视频检测需要 USB 摄像头(可选,不接时视频流播放镜像自带的示例视频)。
  • 软件: 设备已安装 Docker,可通过 SSH 访问。
  • 模型: 部署时可选极速版、均衡版、精确版。
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部署 YOLO 11

将目标检测容器部署到设备。

部署方式

通过 SSH 部署到 RK3576。

接线
  1. 将 RK3576 接入与电脑相同的网络
  2. 可选:需要实时视频检测时接上 USB 摄像头
  3. 选择模型大小(先用极速版)
  4. 视频来源:没接 USB 摄像头时保持 示例视频;接了摄像头时选它的编号(在设备上运行 ls /dev/video* 查看)
  5. 填写设备 IP、SSH 用户名和密码
  6. 点击 部署
部署时需要填写(在 SenseCraft Solution 应用里填)
  • 模型选择*默认 yolo11n
    3 项可选
    • · YOLO 11n (极速版, ~5MB)
    • · YOLO 11s (均衡版, ~10MB)
    • · YOLO 11m (精确版, ~20MB)
  • 视频来源*默认 sample
    3 项可选
    • · 示例视频(无需摄像头)
    • · USB 摄像头 /dev/video0
    • · USB 摄像头 /dev/video1

    只有接了 USB 摄像头时才选摄像头;所选编号没有摄像头时应用会退出,图片检测也随之停止。

故障排查
现象处理
SSH 连接失败检查 IP 地址、用户名、密码
未检测到 NPU确认设备为 RK3576 且已加载 RKNPU 内核模块
检测 API 和视频流都打不开,容器反复重启所选编号没有摄像头(日志:Cannot open video source)。接上摄像头,或把 视频来源 改为 示例视频 后重新部署
镜像拉取缓慢检查网络,镜像约 1-2GB
部署完成后
  1. 检测 API:http://<设备IP>:8000/api/models/yolo11/predict
  2. 实时视频流:http://<设备IP>:8000/api/video_feed(显示摄像头画面;选 示例视频 时播放示例视频)
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试试检测效果

确认检测服务正常工作。

模式

上传一张图片测试目标检测。

故障排查
现象处理
没有检测结果换一张包含人或车辆的图片
连接被拒绝等 15-30 秒让服务启动