套餐: OpenClaw 算力网关 {#openclaw_basic}
部署 OpenClaw AI 消息网关,可选利用设备算力运行本地 AI 模型。
| 设备 | 用途 |
|---|
| reComputer Jetson | 运行 OpenClaw 网关和 GPU 加速的本地 AI 模型 |
部署完成后你可以:
- AI 聊天网关支持 20+ 消息平台
- 可选在设备上运行本地模型——对话数据不出内网
- 通过 Web 管理界面进行配置
前提条件: 已安装 Docker · 需要联网(首次下载镜像)
步骤 1: 部署 OpenClaw {#deploy_openclaw type=docker_deploy required=true config=devices/local.yaml}
部署 OpenClaw(龙虾机器人)AI 网关。如果启用了本地模型,会自动启动并配置好。
部署目标: 本机部署 {#local config=devices/local.yaml default=true}
在 reComputer Jetson 设备上本地部署(需在 Jetson 上打开本软件)。
接线
- 确保 Docker 已安装并运行
- 可选勾选 启用本地模型 并选择模型
- 点击 部署 启动服务
部署完成
- 复制部署日志中显示的 网关访问令牌(Token)
- 在浏览器打开 http://localhost:18789
- 进入 概览 页面(左侧菜单 → "控制" 下的 概览)
- 在 网关访问 区域,将 Token 粘贴到 网关令牌 输入框中
- 点击 连接 完成认证
- 连接你的第一个消息平台(微信、Telegram、Discord 等)
- 如果启用了本地模型,已自动配置好——创建智能体时选择本地模型即可
故障排除
| 问题 | 解决方法 |
|---|
| 端口 18789 被占用 | 停止占用该端口的服务,或检查 OpenClaw 是否已在运行 |
| 找不到 Docker | 安装 Docker Desktop 并确保已启动 |
| 模型下载慢 | 大模型下载需要时间,检查网络连接 |
| OpenClaw 容器反复重启 | 查看日志:docker logs openclaw-gateway |
部署目标: 远程部署 (Jetson) {#jetson_remote config=devices/jetson.yaml}
通过 SSH 部署到 reComputer Jetson 设备,利用 GPU 加速本地模型。
接线
- 将 reComputer Jetson 连接到同一局域网
- 输入 Jetson IP 地址、SSH 用户名和密码
- 可选勾选 启用本地模型 并选择模型
- 点击 部署 启动服务
资源要求:仅 OpenClaw 需要 12GB 磁盘 + 4GB 内存;加 Ollama 需要 20GB 磁盘 + 8GB 内存。
部署完成
- 复制部署日志中显示的 网关访问令牌(Token)
- OpenClaw 要求通过 localhost 访问管理界面,方式 A:在 Jetson 上接显示器,打开浏览器访问
http://localhost:18789;方式 B:在你的电脑上运行 ssh -L 18789:localhost:18789 <用户名>@<Jetson IP>,然后在本地浏览器打开 http://localhost:18789
- 进入 概览 页面(左侧菜单 → "控制" 下的 概览)
- 在 网关访问 区域,将 Token 粘贴到 网关令牌 输入框中
- 点击 连接 完成认证
- 连接你的第一个消息平台
- 如果启用了本地模型,已自动配置好并使用 GPU 加速——创建智能体时选择本地模型即可
故障排除
| 问题 | 解决方法 |
|---|
| SSH 连接失败 | 检查 Jetson IP 地址、用户名、密码和 SSH 服务是否运行 |
| 未检测到 NVIDIA 运行时 | 确保已安装 NVIDIA 容器运行时:nvidia-smi 应能正常执行 |
| Docker Compose 不可用 | 安装:sudo apt-get install -y docker-compose-plugin |
| 模型下载慢 | 首次下载需要获取完整模型,后续使用缓存 |
| 磁盘空间不足 | 仅部署 OpenClaw 至少需要 12GB 空闲磁盘;启用 Ollama 后需要 20GB。用 df -h / 检查 |
| 系统内存不足 | 仅部署 OpenClaw 至少需要 4GB 内存;启用 Ollama 后需要 8GB。用 awk '/^MemTotal:/ {print int(($2 + 1048575) / 1048576) "GB"}' /proc/meminfo 检查 |
| 端口 11434 被占用 | 可能已有本地 AI 服务在运行,部署器会自动使用它 |
套餐: OpenClaw 网关 {#openclaw_recomputer_r}
在 reComputer R 系列上部署 OpenClaw AI 消息网关。轻量部署——仅网关服务,无需本地模型。
| 设备 | 用途 |
|---|
| reComputer R1100 / R2000 | 运行 OpenClaw 网关服务 |
部署完成后你可以:
- 在微信、Telegram、Discord 等 20+ 消息平台上与 AI 对话
- 通过 Web 管理界面统一管理所有渠道
- 连接云端 AI 服务(OpenAI、Claude 等)进行对话
前提条件: 已安装 Docker · 需要联网(首次下载镜像)
步骤 1: 部署 OpenClaw {#deploy_openclaw_r type=docker_deploy required=true config=devices/recomputer_r_local.yaml}
在 reComputer R 上部署 OpenClaw(龙虾机器人)AI 网关。
部署目标: 本机部署 {#r_local config=devices/recomputer_r_local.yaml default=true}
部署在你当前使用的设备上。
接线
- 确保 Docker 已安装并运行
- 点击 部署 启动服务
部署完成
- 复制部署日志中显示的 网关访问令牌(Token)
- 在浏览器打开 http://localhost:18789
- 进入 概览 页面(左侧菜单 → "控制" 下的 概览)
- 在 网关访问 区域,将 Token 粘贴到 网关令牌 输入框中
- 点击 连接 完成认证
- 连接你的第一个消息平台(微信、Telegram、Discord 等)
故障排除
| 问题 | 解决方法 |
|---|
| 端口 18789 被占用 | 停止占用该端口的服务,或检查 OpenClaw 是否已在运行 |
| 找不到 Docker | 安装 Docker Desktop 并确保已启动 |
| OpenClaw 容器反复重启 | 查看日志:docker logs openclaw-gateway |
部署目标: 远程部署 {#r_remote config=devices/recomputer_r_remote.yaml}
通过 SSH 部署到 reComputer R 设备。
接线
- 将 reComputer R 连接到同一局域网
- 输入设备 IP 地址、SSH 用户名和密码
- 点击 部署 启动服务
部署完成
- 复制部署日志中显示的 网关访问令牌(Token)
- OpenClaw 要求通过 localhost 访问管理界面,方式 A:在设备上接显示器,打开浏览器访问
http://localhost:18789;方式 B:在你的电脑上运行 ssh -L 18789:localhost:18789 <用户名>@<设备 IP>,然后在本地浏览器打开 http://localhost:18789
- 进入 概览 页面(左侧菜单 → "控制" 下的 概览)
- 在 网关访问 区域,将 Token 粘贴到 网关令牌 输入框中
- 点击 连接 完成认证
- 连接你的第一个消息平台
故障排除
| 问题 | 解决方法 |
|---|
| SSH 连接失败 | 检查设备 IP 地址、用户名、密码和 SSH 服务是否运行 |
| Docker Compose 不可用 | 安装:sudo apt-get install -y docker-compose-plugin |
| 磁盘空间不足 | 至少需要 4GB 空闲空间,用 df -h / 检查 |
| OpenClaw 容器反复重启 | 查看日志:docker logs openclaw-gateway |
部署完成
OpenClaw(龙虾机器人)AI 网关已部署完成。按照上方步骤中的"部署完成"指引登录后,即可开始使用。
试试对话
- 在左侧菜单点击 聊天,发送一条消息验证 AI 是否正常响应
- 如果启用了本地模型,已自动配置好,无需额外设置
连接消息平台
- 在左侧菜单点击 频道,添加你的消息平台(微信、Telegram、Discord 等)
- 按照 OpenClaw 界面中的提示完成平台授权
- 通过已连接的平台发送一条测试消息
后续步骤