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智慧零售语音采集

门店顾客声音采集,听懂顾客在说什么、需要什么帮助

中级30min语音 AI
语音retailasredge-airerouterrespeaker

这个方案能帮你做什么

开店最怕不知道顾客想要什么——顾客问了什么问题?店员有没有好好回答?哪些商品被问得最多?这个方案在门店放一个小设备,自动采集顾客和店员的对话,帮你了解店里每天在发生什么。

核心价值

好处具体说明
听懂顾客在说什么多方位拾音设备自动采集对话,转成文字方便查看分析
顾客隐私有保障声音在设备本地处理成文字,只上传文本,原始录音不出店
多店统一看板一个网页看所有门店的情况,哪个店问题多一目了然
几百块搞定一台小盒子加一个拾音器,比请人盯店便宜多了

适用场景

场景怎么用
连锁门店服务监督"欢迎光临""请问需要什么帮助",看店员有没有按规范打招呼
新员工培训考核回放服务对话,一句一句教新人怎么接待顾客
顾客投诉预警自动标记"退货""投诉""找经理"等关键词,第一时间知道出问题
热销商品分析统计"这个多少钱""有没有XX"的出现频率,了解顾客最关心什么

使用须知

类型要求
处理设备reRouter CM4 小盒子(4GB 内存,32GB 存储)
拾音设备reSpeaker XVF3800 四方位拾音器
网络需要有线网络,用于上传分析结果
环境不适合太吵的地方,背景噪音建议 70 分贝以下(正常说话音量)
拾音范围建议放在收银台附近,3 米内效果最佳

使用说明

audio

来自 reSpeaker XVF3800 的 4 通道音频

部署方案

下载与安装

套餐: 标准部署 {#default}

为你的门店部署一套边缘语音采集分析系统。

设备用途
reRouter CM4边缘计算设备,运行语音服务
reSpeaker XVF38004麦克风阵列,采集门店对话

部署完成后你可以:

  • 实时转录门店内的顾客对话
  • 声纹识别——自动分辨不同说话人
  • 对接 SenseCraft Voice 云平台,多门店数据汇总分析
  • 隐私优先——音频在本地处理,不上传原始录音

前提条件: USB-C 数据线 · 网线

步骤 1: 刷写 OpenWrt 固件 {#firmware type=manual required=false}

将操作系统写入 reRouter,然后连接到网络。2025 年 11 月之后购买的新品可跳过此步骤——已预装正确固件。

设备连接方式注意事项
reRouter CM4拆下外壳,露出主板需要进入 boot 模式
USB-C 数据线连接 reRouter 和电脑用于 eMMC 刷写
电脑需先安装 rpiboot 工具否则无法识别 eMMC 设备

前置准备

  • 安装 rpiboot 工具——不安装的话电脑无法识别 eMMC
    • Windows: 下载并运行 rpiboot 安装包
    • Mac/Linux: 源码编译——git clone --depth=1 https://github.com/raspberrypi/usbboot && cd usbboot && make

刷写步骤

  1. 拆下 reRouter 外壳,露出 CM4 主板

  2. 用跳线帽连接主板上的 BootGND 引脚,进入 boot 模式(参考下图)

    Boot 模式

  3. 用 USB-C 线连接 reRouter 到电脑,然后运行 rpiboot——eMMC 将显示为 USB 存储设备

  4. 下载固件(必须使用以下链接,才能保证默认 IP 为 192.168.49.1):

  5. 使用以下任一工具刷写固件:

  6. 刷写完成后,拔掉 Boot-GND 跳线帽,装回外壳,接线上电

详细刷机说明请参考 reRouter 刷机指南

首次连接

  1. 用网线将电脑连接到 reRouter 的 LAN 口
  2. 用另一根网线将 WAN 口 连接到路由器
  3. 等待 1-2 分钟启动完成
  4. 浏览器访问 http://192.168.49.1(这是 OpenWrt 默认 LAN 网关 IP)
  5. 登录:用户名 root,密码留空

故障排查

问题解决方法
无法访问 192.168.49.11) 确认网线插在 LAN 口;2) 确认使用的是上面链接提供的固件(其他固件的 IP 可能不同)
页面加载缓慢等待 2 分钟让系统完全启动
rpiboot 无法识别设备确认 Boot-GND 跳线帽已连接;换一根 USB-C 线试试
刷机失败格式化存储设备后重试
登录失败密码为空,直接点登录

步骤 2: 部署语音服务 {#voice_services type=docker_deploy required=true config=devices/rerouter.yaml}

在设备上启动语音识别和分析服务。

部署目标: 本机部署 {#voice_services_local type=local config=devices/voice_local.yaml}

在本地电脑上部署语音服务。

接线

设备连接方式注意事项
reSpeaker XVF3800USB 连接到电脑确保使用数据线,不是充电线
电脑需安装 Docker DesktopWindows/Mac 需下载安装
  1. 确保 Docker Desktop 已安装并运行
  2. 确认 reSpeaker XVF3800 已通过 USB 连接
  3. 确认至少 2GB 可用磁盘空间,端口 8090 未被占用
  4. 验证 reSpeaker 被识别:Windows 设备管理器 > 声音控制器;Mac 系统偏好设置 > 声音 > 输入;Linux 执行 arecord -l

故障排查

问题解决方法
Docker 未运行启动 Docker Desktop 应用
端口 8090 被占用关闭占用该端口的程序,或修改配置使用其他端口
找不到麦克风设备重新插拔 USB,确认设备管理器中有显示
容器启动失败检查 Docker 日志:docker logs sensecraft-voice-client

部署目标: 远程部署 {#voice_services_remote type=remote config=devices/rerouter.yaml default=true}

将语音服务部署到远程设备(reRouter、树莓派等)。

接线

接线图

设备连接方式注意事项
reSpeaker XVF3800USB 连接到 reRouter部署时会自动配置音频参数
reRouter CM4WAN 口接路由器需要联网下载容器镜像
reRouter CM4LAN 口接电脑用于 SSH 访问和部署操作
电脑与 reRouter 在同一网络用于执行远程部署
  1. 确认 reRouter WAN 口已连接路由器且能上网
  2. 电脑网线接 reRouter LAN 口
  3. 默认 SSH:IP 192.168.49.1,用户 root,无密码
  4. 将 reSpeaker XVF3800 插入 reRouter USB 口

故障排查

问题解决方法
SSH 连接被拒绝确认网线插在 LAN 口,IP 是否正确
认证失败OpenWrt 默认密码为空,直接回车
镜像下载超时检查 WAN 口网络连接,确认能访问互联网
容器启动失败SSH 登录后执行 docker logs sensecraft-voice-client 查看错误信息
找不到麦克风执行 arecord -l,确认 reSpeaker 被识别
日志中出现 "Health check failed"启动时正常现象——语音客户端先于 ASR 服务就绪,等待 30 秒后自动恢复

部署完成

语音 AI 系统已就绪!

服务访问

部署完成后,可访问以下服务:

服务访问地址用途
边缘客户端http://<设备IP>:8090实时转录、声纹管理、设备配置
OpenWrt 管理http://<设备IP>网络配置、系统管理
SenseCraft Voice 云平台https://test-voice-web.seeed.cn/多门店分析、AI 分析、数据导出

初始设置

  1. 重启设备 — SSH 执行 reboot 命令,等待 2 分钟
  2. 打开边缘客户端 — 浏览器访问 http://<设备IP>:8090
  3. 测试语音识别 — 在 reSpeaker 附近说话,观察实时转录结果

边缘客户端 (http://<设备IP>:8090)

边缘客户端提供本地语音处理和设备管理功能:

边缘客户端

功能说明
实时语音对话实时语音转文字——验证音频输入和识别准确性
说话人管理注册声纹,自动识别不同说话人
设备配置修改网络设置(WiFi)和上游服务器地址,用于云端同步

云端管理平台 (https://test-voice-web.seeed.cn/)

将边缘设备连接到 SenseCraft Voice 云平台,获取高级分析功能:

模块说明
仪表板数据总览,支持门店筛选、每日采集趋势、关键词热点分析
记录管理搜索、筛选和导出语音记录,支持对话模式和时间线模式(含音频回放)
AI 分析将语音记录提交给 AI 进行自定义处理,基于你设定的提示词
门店管理按门店、位置、设备名称组织设备,支持层级管理
后端配置配置关键词和同义词进行事件检测,管理 AI 提示词和用户权限

连接云平台的方法:

  1. 打开边缘客户端 > 设备状态页面
  2. 上游服务器地址已预先配置
  3. 设备会自动注册并出现在云平台中

快速验证

  • 在 reSpeaker 麦克风附近说话
  • 查看边缘客户端的实时转录
  • 确认文字出现在网页看板上
  • 检查声纹识别是否能区分不同说话人

后续步骤

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