这套可部署方案是什么
给无人值守的门做的人脸门禁。
摄像头认人，并确认是真人不是照片。再核对权限和时段，都通过才开锁。
开门和拒绝都留记录，能查、改不了。
人脸名单在云端改，设备定时来取。取失败就继续用旧名单，断网也能开门。
识别与活体准确率取决于人脸模型，需现场实测。
限制： 人要正对摄像头，戴口罩或强逆光会拒识。这是底座，不是成品安防产品。
无人门店人脸门禁
刷脸开门，防照片和屏幕翻拍，断网照常开门。人脸库云端统一管理，每次开门都有记录。
高级60minvision_video_ai
access-controlface-recognitionlivenessanti-spoofingmqttrelayunmanned-storeaudit-log
使用说明
rtsp
门口一台大致齐面部高度的摄像头，取景要让人真正停下来的距离上，单张人脸 在画面里占到可用比例。路线 A 用 reCamera 自带传感器；路线 B 接任意 RTSP 流。逆光门口与玻璃反光是常见失效模式， 取景时要避开它们。
usb
一个继电器模块（见 「output_interfaces」 里 「dry_contact」 那一条）， 接在计算板的 GPIO/DO 与现场自选的门控控制器之间。本方案的 BOM 到继电器的 「COM」/「NO」 触点为止——门控控制器、锁与锁电源都不在其中，也不能用 GPIO 引脚替代：锁的工作电流 300 mA–1 A，而 GPIO 引脚和光隔 DO 只有 mA 级。
network
一台承载云端的主机——人脸库服务、管理界面与 MQTT broker。任意装了 Docker 的 amd64 或 arm64 Linux 机器都行，不需要 GPU。它必须对每一台门口设备可达， 并且自身时钟必须准确——没有 RTC 的设备靠它的 HTTP 「Date」 头做时间修正。
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