智慧农业环境感知

方案说明

智能感知和预警农业气象、土壤条件，支持精准农业和灾害防控。

耐候传感器

多种通讯方式

方便部署&管理

场景与产品

场景痛点

传统天气预报范围广，无法提供具体地块的精准微气候数据。农户缺少对农田实时、准确的温湿度、降雨量等信息的掌握，难以对灌溉、施肥、病虫害防治等农事活动做出及时、科学的决策，导致资源浪费和作物减产。

部署农田微气象站，实时监测气温、湿度、降雨、风速风向、光照等要素，为霜冻、干旱等极端天气预警和农事决策（如播种、施肥）提供数据支撑，降低气象风险。

传统农业依赖经验判断土壤的水分和肥力状况，往往不准确，导致灌溉和施肥的盲目性，既浪费水肥资源，又可能造成土壤板结、肥力下降，最终影响作物产量与品质。

利用土壤温湿度及电导率传感器，实时、原位监测土壤水分动态分布与关键养分水平，精准评估作物种植适宜性及需水需肥状况。数据驱动节水灌溉策略制定与土壤养分精准调控方案，提升耕作品质与产出。

消费者对食品安全日益关注，但农产品从田间到餐桌的供应链缺乏透明度。产地环境、农药使用、仓储物流等关键信息难以追溯，导致消费者信任缺失，优质农产品也难以证明其价值。

覆盖种植、采收、仓储、运输到销售全流程，建立可信追溯档案，实现来源可查、去向可追，增强供应链透明度与品牌信任。

成功案例

低功耗技术降低部署门槛，在平台简单配置，即可实现便于扩展及部署的温室监控管理系统

sensecap可靠的环境传感器，联动温室控制设备，实现温室环境的精准控制，助力北方温室种植热带高经济价值水果

将传统传感/控制设备连接到网关，结合内部低代码平台的简要配置，即可实现设备的联动自动化控制。逻辑灵活，可扩展性强

传感器数据联动控制系统，实现基于环境的精准灌溉和施肥，结合摄像头数据，采取病虫害防治措施及预测收获时间。提高作物产量和品质

实时监测稻田环境数据，指导农民制定田间管理实践，如灌溉、施肥和使用农药。现有数据与过去病虫害爆发的气象条件进行综合分析，提前预测可能爆发的类型、时间和严重程度

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