智慧精细化养殖

方案说明

耐用传感器结合AI实现农场环境自动化管理和动物健康实时监控。

可靠传感器

方便好用的AI算力

便捷部署与管理

场景与产品

场景痛点

养殖环境（温湿度、有害气体）对动物健康至关重要，但依赖人工巡检难以做到实时监测。环境不稳定易引发疫病，影响生产效益，造成经济损失。

部署低功耗高防护等级的环境传感器（温湿度、氨气、光照等），实时监测养殖舍内环境，数据通过边缘网关上传至云端平台，实现异常告警与趋势分析，保障动物生长环境稳定。

人工控制风机、饲喂器等养殖设备依赖经验，操作不及时且耗费大量人力，不仅资源利用率低，也难以持续维持动物生长的最佳环境。

通过边缘AI对接饲喂器、水帘、风机等设备，结合环境数据智能判定运行策略，实现自动化控制与远程运维，降低人力成本，提高饲养效率。

规模化养殖中，早期发现病弱牲畜极为困难。依赖人工观察效率低，且往往错过最佳干预时机，易导致疫病扩散和死亡率上升，缺乏有效的自动化早期健康监测手段。

利用视频识别+边缘算力对牲畜行为进行实时分析，识别异动个体（如采食减少、活动异常等），结合历史数据与大模型诊断能力，辅助精准疫病预警与个体管理。

成功案例

通过 API接口获取Sensecap传感器数据，将猪养殖环境中的数据实时在直播中展示

结合传感器数据采集以及AI 视频流分析，平均将家禽养殖场死亡率降低了高达20%，饲料转化率提高了约2%

结合矽递传感器及网关，系统集成商可在数小时内实现纯本地的数据收集、可视化和监控

将摄像头接入AI盒子，采集猪的饮食和运动习惯、打斗的次数，以及增重量，与云GPU方案相比成本降低 98%

当地社区也可以操作的，方便的数据看板，为坦桑尼亚黑水虻农场提供指导，维护黑水虻的最佳生长环境，显著提高黑水虻产卵率

针对成本敏感项目的，数天即可完成养殖场改造，帮助农场主实时监测养殖场环境，提高养殖效率

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