成功案例
AI废物分类系统：智能回收与环境保护
Intuitive AI的Oscar系统使用reComputer J3011进行废物识别，结合分类指导、满载告警和分析报告支持设施回收管理。
- 行业
- 环境与可持续发展
- 应用目标
- 建筑废物分类与回收
项目背景与需求
Intuitive AI 面向智能建筑中的办公室、厨房、实验室和建设工地，开发由 Oscar Sort 与 Oscar Pixel 组成的废物分类与分析系统，支持投放指导和设施管理。
分类知识不足
- 缺乏废物分类知识会增加处理难度。
- 人工分类流程容易出错。
需要在投放时提供分类指导。
设施废物监测
- 办公室、厨房和工地等场景需要监控废物量。
- 垃圾箱接近满载时需要调整收集安排。
需要将容量监测接入设施管理。
方案与架构
边缘视觉
reComputer J3011运行目标检测与分类任务，支撑Oscar废物识别。
投放指导
Oscar Sort嵌入公共垃圾箱，按场所回收规则指导分类，并提供容量状态和满载告警。
设施分析
Oscar Pixel提供废物分析报告，辅助保洁员和设施团队协调工作；两个组件可一起或独立部署。
方案组件
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