成功案例
公共场所人流分析：解决遮挡漏检的智能方案
人流分析方案面向遮挡与重复计数问题，介绍在Jetson Orin NX上使用检测和重识别，并按人群密度选择全身或头部跟踪。
- 行业
- 公共安全与安防
- 应用目标
- 公共空间人流统计
项目背景与需求
该人流分析方案面向欧洲购物中心、车站、地铁等公共空间，使用 Jetson Orin NX 处理密集人群中的人数、方向和轨迹信息。
密集遮挡
- 高密度人群中个体之间互相遮挡。
- 遮挡可能造成遗漏和虚假识别。
需要保持密集场景的有效检测。
持续身份跟踪
- 传统检测难以识别行人方向和身份。
- 临时遮挡后的重新识别以及模特等干扰物影响统计。
需要关联跨帧轨迹并区分真实行人。
方案与架构
检测与重识别
FairMOT结合CenterNet检测和ReID特征，关联帧间目标以避免同一人重复计数。
按密度训练
方案建议稀疏场景使用全身检测，密集场景使用头部跟踪，两种方法可部署在Jetson Orin NX。
现场图库 (3)
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