成功案例
智慧交通：3D场景重建实现距离检测与人流统计
TECHRAIL通过reComputer J202载板与Jetson模块执行被动立体3D重建，在车厢内识别人员数量和距离，并将结果发送中央服务器。
- 行业
- 交通与物流
- 地区
- 意大利米兰·车厢测试
- 应用目标
- 车厢人数与距离
- 成效
- 1%以内 识别精度误差范围
项目背景与需求
TECHRAIL 在意大利米兰车厢测试中使用 reComputer J202 与 Jetson 模块执行被动立体 3D 重建，将人员数量和距离结果发送到中央服务器。
距离信息
- 传统车载视频监控在准确评估个体距离上存在局限。
- 单纯人数信息不足以描述车厢内空间关系。
需要对车厢内部进行三维重建。
速度与分辨率
- 机械扫描激光雷达受执行器转速限制。
- ToF相机的空间分辨率和环境光适应性存在限制。
需要兼顾实时性与距离识别的视觉方案。
方案与架构
3D重建
reComputer J202载板配合Jetson模块处理被动立体数据，并结合目标检测模型计算人员位置、距离和数量。
运营数据
结果本地存储并实时传输中央服务器，供控制人员管理车厢数据及站点信息面板。
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