成功案例
视觉AI顾客分析：提升零售运营与服务体验
本零售视觉方案使用Lumeo人员识别和区域分析处理摄像头画面，统计客流、停留与队列状态，为员工配置及服务引导提供数据。
- 行业
- 零售与消费服务
- 应用目标
- 零售客流与排队
项目背景与需求
这是一个零售视觉分析方案示例：从视频中分析顾客流量、停留和排队情况，为服务与运营管理提供信息。
客户行为细节
- 人工调查和基础摄像头难以提供全面互动信息。
- 传统方法劳动密集，缺少停留、分布及总流量细节。
需要从视频中提取可用于运营的行为指标。
实时数据处理
- 零售现场持续生成大量数据。
- 快速变化的客户偏好需要及时获得分析结果。
需要实时处理并向服务管理提供数据。
方案与架构
客流分析
Lumeo人员识别模型与感兴趣区域方法提取访客数量、轨迹、停留及常访问区域。
队列服务
系统分析接受服务人数与队列，计算等待时间，支持人员配置及服务柜台引导。
方案组件
- NVIDIA Jetson（具体型号待核）
方案演示
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