视觉 AI 顾客分析：客流、停留与排队
美国与德国零售门店，基于 NVIDIA Jetson Orin NX，统计客流、停留时长并检测排队。
智慧零售门店
客流热力、货架识别与无人门禁端侧闭环
专为商超与便利店设计的端侧 AI 视觉硬件：就地完成客流热力与货架盘点且视频不出店，断网仍可刷脸门禁。
现有摄像头可用
带 RTSP 流的 IP 摄像头接 reComputer 即可
画面留在店内
客流后端只存数字，不识别是谁
上新不重训
新商品拍 3–8 张照片注册
场景详情
门店的三类事：客流与热力、商品识别与结账、无人店门禁。
痛点挑战
传统红外计数器无法区分折返与货架驻足；全量视频传上云端做分析，带宽与云端算力成本高昂，且连锁门店涉及顾客人脸隐私合规。
端侧解法
摄像头架高俯拍，在端侧实时识别人形与轨迹，视频完全留在店内，仅向本地或云端看板回传结构化进出数字与平面图热区。
核心优势
- 端侧就地统计进出人数与货架滞留秒数
- 四点透视校准将客流热区叠加至平面图
- 输出结构化元数据不留人脸保障隐私
进出店人数
按区域统计在场、进店、出店人数，结果可接入你的系统。
货架前驻足
记录顾客在哪个货架前停留、停多久，用于调整主推商品位置。
平面图热区
每台摄像头点 4 个对应位置校准，热区叠到同一张门店平面图。
痛点挑战
人工逐件扫码结账排队慢、收银人力成本高；人工巡检货架难以实时发现缺货错放，且传统 AI 每次上新都需要重新采集训练模型。
端侧解法
边缘主机在本地完成整篮多目标识别与货位比对，新商品只需拍 3–8 张照片现场向量注册，无需重训模型，收银系统通过本地 API 接入。
核心优势
- 单次抓拍整篮商品按件计数免逐件扫码
- 新商品拍摄三至八张照片即完成注册
- 按货位检测缺货放错无需人工巡检货架
收银道整篮识别
收银台读一篮子商品，按件计数，不用逐件扫码。
货架缺货与错放
按货位报正常、缺货、放错、认不出，不用人走一遍货架。
新品上架
每个 SKU 拍 3–8 张照片注册，不重新训练模型，商品库可回滚。
痛点挑战
传统门禁卡易丢失借用、代打卡；手机扫码进出依赖稳定外网，断网即瘫痪；常规人脸识别易被照片视频欺骗且开锁响应慢。
端侧解法
门侧部署带双目活体检测的 AI 摄像头，本地比对店员或会员白名单并联动电子锁，断网照常验证开锁，通行记录不可篡改。
核心优势
- 本地千人离线库刷脸至开锁仅零点六秒
- 活体确认与通行留痕防伪且断网可用
- 板载继电器直接联动电磁锁与声光报警
店门与后门
无人店、夜间补货的后门，刷脸开锁，不用发钥匙。
通行记录
开门和拒绝都按时间、设备、人员记录，可查询、不可改。
人员名单
设备定时同步店员与补货人员名单，断网时沿用上一版。
部署与选型
根据门店新装点位或既有监控利旧确定架构，边缘主机与一体化智能相机协同完成端侧闭环。
不确定怎么选？ 看完整的选型攻略 →
门店任务
摄像头要做什么？每项任务对应一套可部署方案。
算力放在端侧相机内，还是集中汇聚在店内主机
门店视觉由摄像头、算力主机、看板或管理端组成。没有摄像头的门店用 reCamera，一台完成拍摄和识别；已有 IP 摄像头的门店保留摄像头，加一台 reComputer 主机。
核心优势
- 一体化AI相机单机独立完成客流与门禁
- 边缘主机接入多路既有IP摄像头RTSP
- 分析结果经局域网毫秒级直推本地看板
| 产品图 | 产品 | 门店任务 | 画质 | 设备实测 |
|---|---|---|---|---|
 | reCamera 2002 | 客流与热力（近处小范围） | 1080P | — |
 | reCamera Pro | 无人店门禁；客流（大范围） | 4K | 刷脸到开锁信号 0.66 秒（1000 人库） |
新建点位直装一体化相机，既有监控利旧接入主机
这一块负责门店拍摄。没有摄像头的点位用 reCamera 2002 / Pro，一台完成拍摄和识别；已有 IP 摄像头的点位保留摄像头，画面交给算力主机。机位决定识别效果：客流摄像头架高俯拍统计区域，距离目标 3–5 米，大范围或远处用 4K 的 reCamera Pro；收银道摄像头装在收银传送带正上方，商品要完整可见，堆叠和遮挡会漏；货架摄像头正对货架，满货架按货位抽帧，每个 SKU 至少 3 张注册照；门禁摄像头大致齐面部高度、装在人停下处，避开逆光门口和玻璃反光，阈值在装好后标定。
核心优势
- 新建点位：一体化智能相机拍算一体免布线
- 既有监控：保留原有网络摄像头接入算力主机
- 实测指标：人脸门禁秒级开锁与多路客流统计
| 产品图 | 产品 | 门店任务 | 接入摄像头 | 设备实测 |
|---|---|---|---|---|
 | R2135-12 | 客流与热力 | IP 摄像头（RTSP） | 每路跟踪 14.3 FPS（15 FPS 源） |
 | RK3588 | 货架识别；客流与热力 | IP 摄像头（RTSP） | 货架检出到识别结果 924 ms（p50）；客流每路 13.2 FPS |
 | RK3576 | 客流与热力 | IP 摄像头（RTSP） | 每路跟踪 13.3 FPS |
 | J4012 | 收银道识别；客流（一台接多路） | IP 摄像头（RTSP）或 USB | 收银检出到识别结果 22.3 ms（p50），2956 帧回放丢帧 0 |
 | J3011 | 无人店门禁（接现有摄像头） | IP 摄像头（RTSP） | — |
多路摄像头视频流汇聚分析，本地运行大模型
这一块接 RTSP 流做检测与识别。客流帧率为单路实测，一台主机接多路前请按现场摄像头数实测；收银道与货架识别的整链实测值取自可部署方案。
核心优势
- 多路客流与货架检测选用RK三五八八
- 高吞吐收银道识别选用OrinNX算力盒
- 单台主机聚合多路RTSP就地完成推理
常见问题
可以。带 RTSP 视频流的 IP 摄像头接 reComputer 主机即可，墙上的设备不用换。客流要求摄像头架高俯拍；门禁要求摄像头大致齐面部高度，现有机位不满足时需要调整或加装。
客流方案的视频在门店本地处理，后端只存人数、区域计数和驻足时长，热力图只显示人在哪里，不识别是谁。商品识别的结果和商品库也都在门店本地网络内。
不用。每个 SKU 拍 3–8 张照片注册即可，商品库每个版本都保留、可回滚。在 Grocery Store Dataset（81 类）上、每 SKU 8 张注册照时 top-1 为 84.67%；注册张数越少精度越低，请多拍几个角度。
可以。方案中用到的 Seeed 设备支持定制 Logo、外观、包装和预装固件，也能在现有型号基础上增减接口或功能。具体范围和流程见 ODM/OEM 定制服务，也可以直接。
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