改造成本低
传感器免布线贴装,既有电表与终端设备不用换
隐私安全的AI计算
AI 分析在楼内算力上完成,数据不出局域网
好上手,易维护
一个网关加空调、电表即可起步,不必上 BMS

场景与产品

痛点挑战

既有老旧楼宇内暖通、照明与配电计量协议异构并存,数据形成孤岛互不相通;整体智能化重构造价昂贵且改造周期长,难以实施全局能效管控。


矽递方案

部署多协议边缘网关,在不改动既有设备前提下集中解析 Modbus、BACnet、KNX 与 OPC UA 等异构协议,完成标准化数据汇聚并就地映射,支撑能源管理平台集中调度。

  • 一机纳管主流楼宇自控协议
  • 保留既有设备利旧轻量改造
  • 统一标准化输出对接上层平台
空气品质与 CO₂ 感知
工业级传感器监测室内温湿度、光照与 CO₂ 浓度,保障办公舒适度与健康。
光照与温湿度跟踪
连续跟踪各房间温湿度与在场负荷曲线,为暖通动态节能调控提供数据基准。
电表用能分项计量
智能导轨电表免破线加装 CT 互感器,精准分项计量空调、照明与动力回路用电。

痛点挑战

大型综合体与既有高层建筑内部墙体结构复杂,穿墙布线施工成本高昂且破坏内部装修,导致偏远楼层与分散房间的能耗感知长期存在死角盲区。


矽递方案

采用 LoRaWAN 无线长距离传感网配合 4G/以太网骨干链路,实现跨楼层、深井与密闭房间的穿透式无损采集,免铺设弱电管线,高效适配复杂建筑结构。

  • 多网络融合穿透楼层盲区
  • 无损免布线缩短施工周期
  • 设备即装即连低功耗自组网
LoRaWAN 现场采集
LoRaWAN 传感器采集分散房间的温湿度、光照或电表数据,按现场条件接入采集网络。
4G / 以太网上传
采集数据经 4G 或以太网上传,按现场网络条件接入后端平台。
本地网关接入
多协议边缘网关接入传感器与既有设备,统一整理数据后向上层系统输出。

痛点挑战

依赖云端中心化能耗分析面临持续高昂的带宽与算力租赁成本,建筑运行核心数据存在合规出楼风险,且网络抖动易造成用电超负荷响应滞后。


矽递方案

在楼宇弱电间部署边缘 AI 算力盒子,就地执行用电负荷异常推断、暖通设备启停优化算法及本地能效分析,保障数据不出楼并实现毫秒级闭环响应。

  • 本地算力闭环数据不出楼
  • 毫秒级负荷超限与故障预警
  • 无需持续云端算力租赁成本
边缘回路能耗实时推断
边缘 AI 算力盒子就地分析各回路能耗特征,毫秒级发现异常漏电与过载隐患。
暖通与照明动态能效优化
结合人流与室内外温差动态微调供冷排程与照明回路,避免过度供能浪费。
楼宇私有化数据安全看板
运行与能耗数据全量留存本地局域网,集中可视化呈现,保障企业数据合规。

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应用场景

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