
摄像头接入边缘AI保护居民安全
将摄像头采集的视频流接入本地AI盒子,实现非法入侵和财产损坏检测
传统定位方案贵、设备三天两头要充电,室内室外还要两套系统——安保团队疲于维护。
使用低功耗模组,结合蓝牙、Wi‑Fi 与 GPS 多种定位技术,减少维护成本,打通建筑内外定位盲区。
| 产品图 | 产品 | 适用场景 |
|---|---|---|
| BC03 Indoor Bluetooth Beacon for Tracker | 室内蓝牙信标,电池寿命 5 年以上 |
园区里出了事,往往找不到人在哪、报不上来:报警渠道分散,等安保知道时已经晚了。
园区成员随身携带安全工牌,遇到危情双击按键即可低延迟专线上报。
| 产品图 | 产品 | 适用场景 |
|---|---|---|
| BC03 Indoor Bluetooth Beacon for Tracker | 室内蓝牙信标,电池寿命 5 年以上 |
传统人工视频巡检效率低下、易漏报、人力成本高,难以实现对入侵、跌倒、火情等异常事件的7x24小时实时发现与预警,导致应急响应缓慢。
边缘端 AI 模型对视频流进行行为识别,毫秒级发现入侵、徘徊、跌倒或火情并自动联动安防设备。
不确定怎么选? 看完整的选型攻略 →
您要定位什么对象?
方案对隐私是克制的:工牌只上报位置区域和双击 SOS 报警事件,不录音、不拍摄;数据在园区自建网络内回传,可全部保存在校方/企业自有平台,不经过第三方云。建议配合知情告知流程使用,把“这是安全设备、只在紧急时刻发挥作用”讲清楚。
两类事件误报逻辑不同:双击 SOS 报警是人主动触发,本身没有误报问题;AI 视频检测(如枪支、入侵识别)在本地实时分析,可通过划定检测区域、设置置信度阈值和复核流程来控制误报。模型支持按现场样本持续调优,误报会随使用时间下降;上线初期建议保留人工复核,并把误报样本反馈标注。
方案提供完备的 API 数据接口,定位、报警、AI 事件都能以标准接口推送到你现有的安防平台或调度系统,联动门禁、广播、大屏。不要求推倒重来,是在现有安防体系上加“人员定位 + 主动报警”这层能力。
成本结构很清晰,好估算:人员工牌按人头配;室内蓝牙信标按需要分区定位的房间/区域数量配(电池供电、免布线,安装成本低);LoRaWAN 网关覆盖公里级,一般园区一到两台;再加平台对接的实施费用。定位精度要求越细,信标数量越多,可以按重点区域分期上。
可以。方案中用到的 Seeed 设备支持定制 Logo、外观、包装和预装固件,也能在现有型号基础上增减接口或功能。具体范围和流程见 ODM/OEM 定制服务,也可以直接。