用现有出入口摄像头识别车牌，白名单车辆到了自动抬杆。
用现有出入口摄像头加一台现场识别主机读车牌，白名单车辆自动抬杆。每辆车 留下车牌号和截图记录，车牌和画面都留在现场。
车辆在固定车道上通过、车牌在画面里看得清的出入口。
业主车牌导入白名单，车到杆抬；访客车照常由岗亭放行。
员工车牌按有效期导入，到期自动失效。
不接道闸，记录每辆车的车牌、时间和截图，供停车场系统对账。
支持中国大陆蓝牌与新能源绿牌；双行车牌、特种车牌和海外车牌不支持。
装上之后，在识别主机的浏览器预览页上看到的读牌结果。
输入为 1080p RTSP 视频流，内容是 CCPD 公开数据集的车牌静图循环播放。
| 指标 | 典型值 | 设备 | 适用考量 |
|---|---|---|---|
| 1080p 处理速度 | 每秒 30 帧（单帧 p50 5.6 ms） | reComputer J30 系列（J3011） | 默认主流推荐，TensorRT FP16 加速 |
| 1080p 处理速度 | 每秒 29–30 帧（单帧 p50 23.1 ms） | reComputer RK3576 系列 | 成本优先方案，板载 NPU INT8 推理 |
| 读牌验证（8 张静图） | 5 张读对，3 张未发出，错误车牌 0 | reComputer RK3588 系列 | 瑞芯微高算力平台，预留多模型扩展余量 |
上线前用你自己出入口的白天和夜间画面，对照实际车牌核对识别结果。各算力设备单帧时延与识别率实测矩阵，详见 工程 Wiki · 边缘车牌识别方案。
核对方案与产品清单，再照部署指南装。
保留现有出入口摄像头。识别主机可选 reComputer J30 / J40（Jetson Orin Nano / Orin NX，JetPack 6.2）、RK3588 或 RK3576；需要自动抬杆时加一台 reComputer R1100 系列道闸控制器。
4 步 · 约 45min
每辆车一条记录——车牌号、车牌类型、可信度、在画面中的位置和截图链接。发到步骤 1 填写的 MQTT 服务器（通常是 reComputer R1124-10）。
{"schema":"parking.plate/1","event_id":"...","site_id":"demo-lot","camera_id":"gate-a","ts":1790000000789,"seq":2211,"replayed":false,"plate":"粤B12345","plate_normalized":"粤B12345","region":"cn","plate_type":"cn_blue","confidence":0.93,"votes":5,"frames":7,"bbox":[0.41,0.62,0.55,0.67],"track_id":77,"snapshot":{"url":"http://camera.local:8080/snapshots/2211.jpg","sha256":"...","width":1920,"height":1080}}R1124-10 的开闸记录——action 为 open_pulse（已开闸）或 suppressed（同一车牌在冷却时间内再次到达），附对应的车牌记录和白名单标签。
{"schema":"parking.gate/1","event_id":"...","site_id":"demo-lot","camera_id":"gate-a-barrier","ts":1790000000912,"seq":18,"replayed":false,"action":"open_pulse","trigger":"whitelist","plate_event_id":"...","plate_normalized":"粤B12345","whitelist_label":"员工-张","pulse_ms":500,"latency_ms":123}识别服务运行状态，定时发布；识别主机离线时，MQTT 服务器上保留最后一条状态。
车牌记录里链接的截图。默认在识别主机上保留 7 天，图片不放进记录本身。
R1124-10 上的白名单——GET 返回当前白名单 CSV，PUT 上传新名单整体替换（格式有误返回 400 并指出行号）。POST /gate/test 触发一次测试开闸。
识别服务状态检查，含识别速度。
距车道 3–8 m 的固定机位，车牌保持清晰可辨，由你自己的 IP 摄像头通过 RTSP 供流（1080p 及以上）。