OpenClaw（龙虾机器人）AI 网关 — 部署指南

在 GitHub 上查看源码
套餐

OpenClaw 算力网关

部署 OpenClaw AI 消息网关，可选利用设备算力运行本地 AI 模型。

设备用途
reComputer J40运行 OpenClaw 网关和 GPU 加速的本地 AI 模型

部署完成后你可以：

  • AI 聊天网关支持 20+ 消息平台
  • 可选在设备上运行本地模型——对话数据不出内网
  • 通过 Web 管理界面进行配置

前提条件： 已安装 Docker · 需要联网（首次下载镜像）

1

部署 OpenClaw

部署 OpenClaw（龙虾机器人）AI 网关。如果启用了本地模型，会自动启动并配置好。

部署完成后

OpenClaw（龙虾机器人）AI 网关已部署完成。按照上方步骤中的"部署完成"指引登录后，即可开始使用。

试试对话

  1. 在左侧菜单点击 聊天，发送一条消息验证 AI 是否正常响应
  2. 如果启用了本地模型，已自动配置好，无需额外设置

连接消息平台

  1. 在左侧菜单点击 频道，添加你的消息平台（微信、Telegram、Discord 等）
  2. 按照 OpenClaw 界面中的提示完成平台授权
  3. 通过已连接的平台发送一条测试消息

后续步骤

  • OpenClaw 文档
  • 在 设置 > 模型 中添加更多 AI 提供者
  • 连接更多消息平台
部署方式

在 reComputer J40 设备上本地部署（需在 Jetson 上打开本软件）。

接线
  1. 确保 Docker 已安装并运行
  2. 可选勾选 启用本地模型 并选择模型
  3. 点击 部署 启动服务
部署时需要填写（在 SenseCraft Solution 应用里填）
其余 3 项已有默认值，可不改
  • 本地文件访问（可选）默认 ~/openclaw_docs

    让 OpenClaw 能读取此目录中的文件，方便 AI 参考本地文档。留空则跳过。

  • 启用 Ollama（本地大模型）默认 false

    在 OpenClaw 旁启动 Ollama，用于本地 AI 推理

  • Ollama 模型默认 qwen3.5:2b-q4_K_M
    3 项可选
    • · Qwen3.5 2B Q4（1.9GB，快速）
    • · Qwen3.5 2B（2.7GB）
    • · Qwen3.5 4B（3.4GB）

    Ollama 使用的模型

故障排查
问题解决方法
端口 18789 被占用停止占用该端口的服务，或检查 OpenClaw 是否已在运行
找不到 Docker安装 Docker Desktop 并确保已启动
模型下载慢大模型下载需要时间，检查网络连接
OpenClaw 容器反复重启查看日志：docker logs openclaw-gateway
部署完成后