AI 停车位监控

实时看到哪些车位有车、哪些空闲——一台 reCamera 即可运行,无需额外服务器

SenseCraft入门5min视觉与视频智能AI Agent 就绪

可复用现场模板

一台摄像头能从正面看清每个车位的一小排停车位。

  • 小型停车场——摄像头对准一排车位,在看板上看哪个空着。
  • 车库入口——车开进来之前,告诉车主还有几个空位。
  • 专用车位——盯住 VIP 或无障碍车位,被占用时及时发现。

不适用:高处俯拍的大型停车场、每台摄像头超过 3 个车位的长排、夜间无照明的场地。这些情况加摄像头或改用单车位传感器。

如何实现

整套系统就是一台 reCamera。拍画面、跑车位模型、判定哪个车位有车、提供看板,都在这一台里完成。不需要服务器,也不需要云账号。同一网络里的手机或电脑用浏览器就能打开看板。

AI 摄像头

reCamera 2002 系列(2002w WiFi 版或 HQ PoE 版),或 reCamera Gimbal。

  • 以略微倾斜的角度正对一排车位安装,正面视角,不要俯拍。
  • 画面里框住最多 3 个相邻车位。
  • 选光线好的位置,白天或照明充足时效果最好。

部署时用 USB-C 连接(默认地址 192.168.42.1),之后走 WiFi 或网线运行。

车位模型和判定逻辑都在 reCamera 里运行。

  • 模型找出画面里每个车位上的车辆。
  • 连续 15 帧结果一致才切换车位状态,路过的行人、阴影和短暂遮挡不会让状态来回跳。
  • 看板上的 Confidence 与 IoU 滑块可按现场调节检测灵敏度。

部署会把检测流程和模型装到摄像头上。摄像头服务会重启一次,约 90 秒。

实现什么效果

口径:reCamera 2002 系列上出厂流程的能力与限制。

能做到什么:在实时看板上把最多 3 个相邻车位标成空闲(绿)或占用(红),并显示空位数。状态变化要经过 15 帧确认才显示,路人和阴影会被过滤掉。

限制:按每台摄像头 3 个相邻车位、正面视角设计。白天或照明充足时效果最好。车位编号按画面从左到右排列,摄像头挪动后要重新对编号。

能拿到什么数据

部署完成后,看板由摄像头自己提供。

地址内容
http://<reCamera-IP>:1880/dashboard/preview实时检测画面、每个车位的空闲/占用标记、空位数、车位编号输入框、Confidence 与 IoU 滑块
http://<reCamera-IP>:1880带车位流程的 Node-RED 编辑器,可自行加 HTTP 或 MQTT 输出

同一网络里的任何设备都能打开看板,不需要登录云服务。

如何部署

核对方案与产品清单,再照部署指南装。

现场设备选型清单与部署方案

根据现场条件选择参数,自动匹配推荐硬件套餐与安装指南;也可以让 AI 助手为你核算推荐或一键部署。

方案自助咨询与部署
部署方案

停车位监控

部署停车位检测到 reCamera

3 步 · 约 5min

部署指南 →
AI 摄像头
recamera_2002

常见问题

不需要服务器。检测、车位判定和看板都在 reCamera 上运行。只有部署时需要联网一次,用来下载模型。

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