边缘 AI 康复姿态与动作分析方案 — 部署指南

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reCamera Pro

在 reCamera Pro（RV1126B）上部署 33 关键点全身康复动作与姿态分析应用。 利用板载 RKNN INT8 NPU 硬件加速推理，并通过 Result Hub v2 WebSocket 实时输出 33 骨骼关键点矢量图元与 HUD 交互看板。

  • 硬件： reCamera Pro (RV1126B) 开机并通过网线或 USB 接入局域网。
  • 模型： 硬件加速 33 关键点 YOLO11n-Pose INT8 模型（.rknn）。
  • 隐私保护： 100% 纯端侧边缘运算。视频流不出摄像头本地，仅输出量化后的运动学指标与矢量骨骼。
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部署康复姿态分析应用

通过 reCamera Pro 原生应用中心（App Center）安装并激活康复动作分析应用。

准备工作

  1. 使用网线将 reCamera Pro 连接到路由器，或通过 USB-C 数据线直连工作站。
  2. 确保设备 IP 可访问（默认 HTTPS 443 端口，自签证书在本地地址直接信任即可）。
  3. 选择初始评测的康复项目（深蹲/坐立、肩外展抬升、屈肘肌力或坐姿伸膝）。

部署与配置

输入 reCamera Pro 的网络地址与 Web 登录凭据（默认用户为 admin）。安装程序将自动检查并下发应用包（rehab-posture-analysis-v0.1.0-core.tar.gz），写入所选动作配置并激活推理服务。

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查看康复分析看板

打开交互式 Result Hub v2 数据看板，实时查看骨架跟踪、关节活动度（ROM）与代偿动作告警。

部署完成后
  • 在现代浏览器中打开 https://<camera-ip>/#/apps/rehab-posture-analysis。
  • 患者就位验证： 站在或坐在摄像头前方 2.0~3.5 米处。确认全身 33 处解剖骨架标志（肩、肘、腕、手掌、髋、膝、踝、足跟、足尖）均被彩色线条准确捕捉。
  • 动作与计数验证： 完成所选康复动作，观察次数计数（Reps）、关节角度仪表（ROM）以及动作质量实时评分（Score 0~100）。
  • 代偿纠错验证： 尝试做出轻微代偿动作（如深蹲时膝盖内扣或抬臂时耸肩），确认对应关节变红高亮闪烁，并显示纠错指导语。