即插即用 AI 摄像头

套餐: 快速预览 {#simple}

只用一台 reCamera，在网页上直接看热力图。

部署完成后你可以：

• 看到叠加热力图的实时视频（热力图在网页端实时生成）
• 直观看出哪里人多哪里人少
• 隐私保护（人脸自动打码）

前提条件： 新设备需先开启 SSH——用 USB 连接电脑，等设备开机（约 2 分钟），访问 192.168.42.1/#/security，输入初始账号 recamera / recamera，打开 SSH 开关

步骤 1: 让摄像头能识别人 {#deploy_detector type=recamera_cpp required=true config=devices/recamera_yolo11.yaml}

给 reCamera 安装人员识别程序，让它能在画面中找到人。

接线

1. USB 连接：IP 地址 192.168.42.1，即插即用
2. 网线/WiFi：在路由器管理页面查找 reCamera 的 IP
3. 输入用户名 recamera，默认密码 recamera（若已修改请用新密码）

故障排查

步骤 2: 查看实时热力图 {#preview type=preview required=false config=devices/preview.yaml}

点击 连接 查看带热力图叠加的实时视频。

提示： 热力图会随时间累积，等几分钟效果更明显。

注意： 热力图渲染需要 ffmpeg，打开终端安装：

• Windows: 打开 PowerShell，运行 winget install ffmpeg
• macOS: 打开终端，运行 brew install ffmpeg
• Linux: 打开终端，运行 sudo apt install ffmpeg

故障排查

部署完成

摄像头已就绪！点击上方 连接 查看实时热力图。

热力图会随时间累积——人停留越久的区域会越亮。

套餐: Home Assistant 集成 {#ha_integration}

将 reCamera 接入 Home Assistant，统一管理智能家居设备。

部署完成后你可以：

• 在 HA 面板中查看实时 RTSP 视频流
• 看到 AI 识别计数传感器，包含各类别明细（人、车等）
• 在 reCamera 上使用 FlowFuse Dashboard 进行本地调试

前提条件： Docker 已安装 · 所有设备在同一局域网

步骤 1: 部署 Home Assistant {#deploy_ha type=docker_deploy required=false config=devices/homeassistant.yaml}

启动 Home Assistant。如果你已有 HA，可以跳过这一步。

部署目标: 在本机运行 {#ha_local type=local config=devices/homeassistant.yaml default=true}

接线

1. 确保 Docker Desktop 已安装并运行
2. 至少 2GB 可用磁盘空间

部署完成

1. 在浏览器打开 http://localhost:8123
2. 按照引导向导创建管理员账号
3. 请记住用户名和密码——步骤 3 需要用到

故障排查

部署目标: 在其他设备运行 {#ha_remote type=remote config=devices/homeassistant_remote.yaml}

接线

1. 将目标设备连接到网络
2. 在下方输入 IP 地址、用户名和密码

部署完成

1. 在浏览器打开 http://<设备IP>:8123
2. 按照引导向导创建管理员账号
3. 请记住用户名和密码——步骤 3 需要用到

故障排查

步骤 2: 部署 AI 识别流程 {#deploy_flow type=recamera_nodered required=true config=devices/recamera.yaml}

给 reCamera 安装 YOLO 识别 + RTSP 视频流程序。

接线

1. USB 连接：IP 地址 192.168.42.1，即插即用
2. 网线/WiFi：在路由器管理页面查找 reCamera 的 IP
3. 输入用户名 recamera，默认密码 recamera（若已修改请用新密码）

故障排查

步骤 3: 在 Home Assistant 中添加 reCamera {#configure_ha type=ha_integration required=true config=devices/homeassistant_existing.yaml}

安装 reCamera 集成并连接到 Home Assistant。

接线

1. 输入 Home Assistant 的 IP 地址（如 192.168.1.100）
2. 输入 HA 设置时创建的登录用户名和密码
3. 输入 reCamera 的 IP 地址 — USB 连接用 192.168.42.1，或路由器中查到的 WiFi IP
4. HA OS 用户：SSH 相关字段留空 — 系统会自动安装配置 SSH
5. Docker HA 用户：还需要填写宿主机的 SSH 用户名和密码（不是 HA 的登录密码）

故障排查

部署完成

reCamera 已成功接入 Home Assistant！

快速验证

1. 打开 http://<服务器IP>:8123
2. 进入 设置 → 设备与服务 — 应该能看到 reCamera (你的IP) 设备
3. 点击进入设备查看两个实体
4. 在面板中添加 图片实体 卡片来显示摄像头画面

访问地址

• Home Assistant：http://<服务器IP>:8123 — 统一智能家居面板
• FlowFuse Dashboard：http://<reCamera IP>:1880/dashboard — reCamera 本地调试界面
• 识别数据 API：http://<reCamera IP>:1880/data — 原始识别 JSON 数据

后续玩法

• 用识别传感器创建自动化（例如检测到人时自动开灯）
• 在面板中用 图片实体 或 图片概览 卡片添加摄像头画面
• 设置手机通知，检测到特定物体时推送提醒

遇到问题？

• 看不到画面？检查 reCamera IP，确认步骤 2 已完成
• 没有识别数据？确保视野内有物体；访问 http://<reCamera IP>:1880 检查 Node-RED

套餐: OCR 文字识别 {#ocr_reader}

把 reCamera 对准任何文字——标牌、标签、仪表显示屏——识别出的字符实时显示在画面上。全部在摄像头上处理，不需要联网。

部署完成后你可以：

• 实时看到画面中被识别出的文字
• 支持印刷文字、标牌、标签、电子显示屏
• 全部在设备上处理——不需要联网，不需要额外设备

前提条件： 新设备需先开启 SSH——用 USB 连接电脑，等设备开机（约 2 分钟），访问 192.168.42.1/#/security，输入初始账号 recamera / recamera，打开 SSH 开关

步骤 1: 安装文字识别程序 {#deploy_ppocr type=recamera_cpp required=true config=devices/recamera_ppocr.yaml}

给 reCamera 安装文字识别程序，让它能读取画面中的文字。

接线

1. USB 连接：IP 地址 192.168.42.1，即插即用
2. 网线/WiFi：在路由器管理页面查找 reCamera 的 IP
3. 输入用户名 recamera，默认密码 recamera（若已修改请用新密码）

故障排查

步骤 2: 查看 OCR 文字叠加 {#preview_ocr type=preview required=false config=devices/preview_ocr.yaml}

点击 连接 查看带文字识别叠加的实时视频。

提示： 将摄像头对准文字——标牌、标签、屏幕——效果最佳。

注意： 视频预览需要 ffmpeg，打开终端安装：

• Windows: 打开 PowerShell，运行 winget install ffmpeg
• macOS: 打开终端，运行 brew install ffmpeg
• Linux: 打开终端，运行 sudo apt install ffmpeg

故障排查

部署完成

摄像头已就绪！点击上方 连接 查看实时 OCR 文字叠加。

将摄像头对准印刷文字——识别出的字符会显示在每个检测区域上方。

套餐: 人脸分析 {#face_analysis}

把 reCamera 对准人——实时检测人脸并分析年龄、性别、表情。全部在摄像头上处理，不需要联网。

部署完成后你可以：

• 实时看到人脸框和分析标签
• 每张检测到的人脸都显示年龄、性别和表情
• 全部在设备上处理——不需要联网，不需要额外设备

前提条件： 新设备需先开启 SSH——用 USB 连接电脑，等设备开机（约 2 分钟），访问 192.168.42.1/#/security，输入初始账号 recamera / recamera，打开 SSH 开关

步骤 1: 安装人脸分析程序 {#deploy_face_analysis type=recamera_cpp required=true config=devices/recamera_face_analysis.yaml}

给 reCamera 安装人脸分析程序，让它能检测人脸并分析年龄、性别和表情。

接线

1. USB 连接：IP 地址 192.168.42.1，即插即用
2. 网线/WiFi：在路由器管理页面查找 reCamera 的 IP
3. 输入用户名 recamera，默认密码 recamera（若已修改请用新密码）

故障排查

步骤 2: 查看人脸分析结果 {#preview_face_analysis type=preview required=false config=devices/preview_face_analysis.yaml}

点击 连接 查看带人脸分析叠加的实时视频。

提示： 将摄像头对准人——每张检测到的人脸都会显示年龄、性别和表情。

注意： 视频预览需要 ffmpeg，打开终端安装：

• Windows: 打开 PowerShell，运行 winget install ffmpeg
• macOS: 打开终端，运行 brew install ffmpeg
• Linux: 打开终端，运行 sudo apt install ffmpeg

故障排查

部署完成

摄像头已就绪！点击上方 连接 查看实时人脸分析叠加。

每张检测到的人脸都会显示年龄、性别和表情——全部在设备上实时分析。