废物资源管理：推动循环经济发展
Lixo以Jetson Xavier NX处理废物图像，在垃圾收集车辆和分类中心识别材料，结合时间与地理信息分析分类质量。
AI废物分类系统：智能回收与环境保护
Intuitive AI采用搭载NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB的reComputer J3011，开发AI废物分类系统Oscar。系统通过计算机视觉技术自动识别废物类型，提高分类准确性，推动环保事业发展，助力建设零废物世界。
森林巡护智能设备：基于Raspberry Pi的定制HMI方案
针对森林保护需求，一家软件系统集成商与Seeed合作，基于reTerminal定制开发手持式森林巡护设备。设备采用Raspberry Pi架构，支持LoRa通信，实现森林巡护员对分布式摄像头的远程控制，提升森林监测效率。
智慧城市：卡利亚里市部署500+台SenseCAP LoRaWAN设备缓解城市热岛效应
卡利亚里智慧城市项目在路灯杆和屋顶部署SenseCAP传感器及DTU，汇集微气候数据并在Web平台展示，支持城市热岛监测与规划。
EdgeAI2Wild：集成BlueROV-2与NVIDIA Jetson，打造经济实惠的冰下感知ROV
由于气候变化，北极变暖速度比地球其他地区快2-4倍。北极环境正在经历剧烈变化，海冰影响着全球生物地球化学循环。由于缺乏坚固的冰下感知技术，对冰覆盖区域生物地球化学过程的研究仍然有限。罗德岛大学智能海洋系统实验室开发了基于BlueROV-2平台的冰下感知ROV，集成NVIDIA Jetson等先进设备，为北极海洋研究提供了经济实惠的解决方案。
香港环保组织联合Seeed开发海洋垃圾探测器，守护海洋生态环境
海洋垃圾探测器是一款GPS追踪设备，可监测塑料和溢油等海洋污染物。WWF香港与MakerBay和Seeed合作开发了这一设备。该项目追踪漂浮在水面及海洋生态系统内部垃圾的来源和去向，揭示海洋垃圾如何从陆地进入海洋。该项目积极推动联合国可持续发展目标14、6、3、17、13、11、12、4、9和16的实现。
海洋污染的开源创新：风力驱动帆船机器人”Protei”正在清理海洋中的溢油、物质废料和化学污染物
为了解决墨西哥湾深水地平线灾难造成的全球溢油问题，MakerBay和Seeed开发了Protei（一个风力驱动的自动航行舰队机器人）。通过根据水波和风向改变形状，这个机器人在收集和清理水面轻油薄层方面发挥了重要作用。由于它的坚固构造能够在恶劣天气条件和危险化学区域中生存，现在也被用于清理海洋中的固体废料和其他化学污染物。如今，Protei是全球开源创新社区持续合作的成果。因此，该项目致力于实现联合...
巴塞罗那智慧公民项目采用Seeed环境监测套件，推动社区参与城市空气质量改善
智慧公民项目采用由Fab Lab Barcelona设计、Seeed制造的开源环境监测套件，通过Wi-Fi将社区环境数据上传到开放平台，用于共享、分析和教育。