混凝土结构通常在40到50年后显示劣化迹象，强调了

概述 一家能源管理解决方案提供商将Seeed的Raspberry Pi驱动HMI设备reTerminal和re […]

概述 道路标线解决方案提供商在其作业卡车上安装了Seeed的reTerminal——一款Raspberry P […]

概述 一家矿业公司正在利用reTerminal DM构建矿用卡车安全距离检测和预警系统。当现场人员或其他车辆进 […]

概述 在德克萨斯州，创新工程师Jordan Broome为广泛的工业应用开发了一种独特的火灾监测和预防方法。他 […]

概述 一家专门为制造商设计和开发基于深度学习技术检测系统的解决方案提供商将reTerminal DM部署为其A […]

为了应对家禽养殖业中低效操作、动物健康和消费者对透明度需求的挑战，我们的合作伙伴DunavNET与Axceta […]

欢迎回到我们的开放制造系列，我们在这里揭示制造卓越产品的复杂过程。今天，我们将深入极端温度测试的世界——这是确 […]

硬件： NVIDIA Jetson Orin Nano 应用： 库存更新与精准物品定位 行业： 库存管理 部署 […]

硬件： NVIDIA Jetson Orin Nano 应用： 健身房训练姿态估计 行业： 智能健身评估 部署 […]

硬件： NVIDIA Jetson Orin NX 应用： 餐厅管理优化 行业： 快餐服务 部署地点：美国 在 […]

硬件： NVIDIA Jetson Xavier NX 应用：跨摄像头多类别目标跟踪 行业： 智能交通 部署地点： 美国

硬件：NVIDIA Jetson Orin NX 应用： 密集人群流量分析 行业： 公共安全 部署地点： 欧洲

硬件：NVIDIA Jetson Orin NX 应用：顾客流量分析与排队检测 行业：零售运营策略 部署地点：美国、德国

硬件：A603载板搭载NVIDIA Jetson Orin NX 应用：无人机巡检快速响应 行业：公共安全

硬件：NVIDIA Jetson Orin NX 应用：交通路口视频分析 行业：交通控制 部署地点：全球 在日益紧密互联的世界中

硬件：NVIDIA Jetson Orin Nano 应用：优化购物体验 行业：智能零售 部署地点：美国 在快节奏的

为了解决田间水稻病虫害问题，Seeed Studio与成都云翼科技有限公司合作，在中国广西部署了水稻病虫害监测预警解决方案。该项目使用了SenseCAP S700气象传感器、工业pH传感器、DO传感器、SenseCAP 4G传感器集线器，以及SenseCAP Portal和移动APP。气象不仅是水稻生长的必要条件，也是病虫害发生和传播的关键因素。实时监测可以指导农民制定田间管理实践，如灌溉、施肥和...

硬件：reComputer J1020v2 搭载 NVIDIA Jetson Nano 模块 应用案例提供方：Spectur 应用领域：安防管理 行业：智慧城市 部署地点：澳大利亚、新西兰

项目介绍 BeagleBone® Green定制版智能采集住宅和工厂的水电气用量，

BookStack是一个功能强大且用户友好的开源平台，专为创建和管理文档和知识库而设计

中国智能建筑解决方案提供商是一家在该行业拥有

硬件：NVIDIA Jetson Xavier NX 案例提供方：Lixo 应用场景：废物分类与收集 行业：

专业从事生物识别技术的合作伙伴提供了一整套生物识别软件支持，与Seeed的树莓派HMI设备协作，为终端客户提供完整的生物识别解决方案。

Intuitive AI采用搭载NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB的reComputer J3011，开发AI废物分类系统Oscar。系统通过计算机视觉技术自动识别废物类型，提高分类准确性，推动环保事业发展，助力建设零废物世界。

来自英国的客户研发设备，用于控制果蔬存储环境的大气成分

硬件：搭载 NVIDIA Jetson Orin NX 模块的 reComputer J4012 案例提供方：Isarsoft 应用场景：视频分析 行业：基础设施管理

硬件：搭载 Jetson Orin NX 16GB 模块的 reComputer J4012 案例提供方：CuboRex 应用场景：越野地形机器人 行业：农业与机器人开发

硬件：适用于Jetson Nano模块的reComputer J101载板 用例提供商：Autilent 应用场景：驾驶员监测 应用行业：交通运输与车队管理

针对森林保护需求，一家软件系统集成商与Seeed合作，基于reTerminal定制开发手持式森林巡护设备。设备采用Raspberry Pi架构，支持LoRa通信，实现森林巡护员对分布式摄像头的远程控制，提升森林监测效率。

硬件：适用于Jetson Nano/Xavier NX/TX2 NX模块的reComputer J202载板 用例提供商：TECHRAIL 应用场景：人员距离识别与人流统计

温室和家禽养殖可以通过传感器监控和控制环境参数，为植物和动物创造最佳生长环境

视觉报警监控广泛应用于各种场景，包括家庭、商业和工业环境。

为解决城市热浪挑战，我们的意大利合作伙伴WiData和Abinsula在卡利亚里智慧城市项目中，于卡利亚里市超过300个站点部署了500+台SenseCAP传感器。这些传感器包括SenseCAP S1000气象传感器、SenseCAP S2100 LoRaWAN DTU以及其他SenseCAP LoRaWAN传感器。该项目为当地政府提供城市热岛监测，协助进行建筑颜色调整和绿地规划决策，以更好地缓解...

在建筑行业，边缘计算和云连接可以结合起来增强现场安防

GOPIZZA运用NVIDIA Jetson Nano开发套件和NVIDIA Jetson Orin Nano开发套件，打造自动化披萨制作系统，实现食品生产线智能化升级，降低人工成本，确保产品品质一致性。

在坦桑尼亚开放创新组织（TOIO）的牵头下，坦噶当地大学生和市民共同创建了”黑水虻（BSF）养殖-蛋白质生产”项目，这是一种通过监测和优化黑水虻生活环境实现资源高效、低成本蛋白质生产的方法。该项目通过部署Seeed的SenseCAP LoRaWAN传感器、SenseCAP户外网关、SenseCAP Portal和SenseCAP Mate应用程序来实现。

Vive Robotics采用NVIDIA Jetson Nano开发的网球捡球机器人，大幅提升网球训练效率，应用于专业球场和俱乐部。

Aivero采用搭载NVIDIA Jetson Xavier NX 16GB的reServer J2032，实现深度相机高帧率视频流实时处理，为机器视觉应用提供强大的边缘计算支持。

Seeed Studio reTerminal为跌倒检测警报系统提供了一体化解决方案，广泛应用于医疗、工业和养老等领域的安全监测。

楼宇数字化和自动化对现代社会的可持续发展至关重要。主动让楼宇变得更智能，可以最小化碳足迹

本博客由Lindcom A/S销售和市场负责人David Roel撰写

来自美国的PhotoNodes与Seeed Studio的reTerminal合作，优化了活动摄影流程，为摄影师和参与者提供更便捷的照片体验服务。

维护社区安全对整个社区意义重大。通过主动预防财产犯罪

Bauta使用reComputer J2021和Bauta传感器，在保护数据隐私的同时，为商业组织和地方部门提供边缘视频分析解决方案，帮助其深入了解目标群体偏好，制定精准的广告策略。

一个地球教育网络（OPEN）成立于1998年，是一家专注于可持续社区发展的国际教育技术公司

意大利安防软件解决方案提供商Prassel成功在一家大型汽车经销商的仓储物流设施中部署了基于Seeed reComputer J2021的AI智能安防监控系统。该系统在全部20个站点运行，利用MagicBox视频分析技术实现了实时入侵检测、越线监测和自动报警，入侵企图减少了90%，为企业安全防护提供了高效的解决方案。

数字化转型正在重塑医疗行业，边缘AI技术在数字化诊断和远程患者监护领域展现出巨大潜力。本文探讨了AI驱动的医疗设备如何通过提供低延迟、高精度的实时分析，有效提升诊断准确性，优化医疗流程，同时降低运营成本。从计算机视觉的姿态估计到数字病理学的图像分析，边缘AI正为智慧医疗的发展开辟新的道路。

Quinta do Bouro位于葡萄牙西部，是一家专业的葡萄种植企业。公司采用智能化LoRaWAN传感器系统，实现了葡萄园的精准管理和环境监控。通过SenseCAP解决方案，该项目在概念验证阶段成功实现了15%的节水效果，同时保持了葡萄产量稳定，为智慧农业提供了实用的参考案例。

Nibiaa作为系统集成商，专注于将LoRaWAN物联网技术应用于精准农业领域。公司通过在印度东北部茶园部署SenseCAP传感器，实现了远程监控、数据驱动决策和碳信用计算，为传统茶叶产业带来现代化变革。该解决方案不仅帮助茶农优化生产管理，还开创了碳信用交易的新收益渠道。

3月18日，Seeed Studio为联合国ITU第13届世界信息社会峰会（WSIS）论坛2022举办了Tech4Good网络研讨会。Tech4Good网络研讨会专注于介绍AIoT和开源解决方案在我们这个时代最紧迫的SDG挑战中的真实应用案例：碳中和、气候变化、野生动物保护和可持续社区。

直播已经变得非常流行，但你见过猪的直播吗？荷兰农业科技公司Stal Data通过创新技术推动畜牧业数字化转型，使用Helium网络和SenseCAP S210X系列传感器监测动物行为和生活环境。该系统通过直播形式向公众开放，实现透明化农业生产，同时帮助农民通过精准的环境监控改善猪的福利状况，优化养殖效果。

由于气候变化，北极变暖速度比地球其他地区快2-4倍。北极环境正在经历剧烈变化，海冰影响着全球生物地球化学循环。由于缺乏坚固的冰下感知技术，对冰覆盖区域生物地球化学过程的研究仍然有限。罗德岛大学智能海洋系统实验室开发了基于BlueROV-2平台的冰下感知ROV，集成NVIDIA Jetson等先进设备，为北极海洋研究提供了经济实惠的解决方案。

保安人员和机器人：完美的安全团队。机器人会否有一天完全”接管”人类保安的职责？实际上，当机器人与人类协同工作时，它们的生产力最高。为配合香港政府推动”智慧城市”发展的政策，越来越多公用事业单位使用巡逻机器人提高运营效率和安全性。Armitage的巡逻机器人解决方案为香港地下停车场带来24/7安心保障，已集成Seeed的reComputer J2011...

畜牧业规模庞大，但一些问题阻碍了其生产力，如因极端天气条件导致的饲料价格飙升、疾病风险、环境法规等。现在，AI正在帮助现代化畜牧农场，用于追踪和检测牲畜疾病和体重。韩国公司Intflow通过现场摄像头和Seeed的reComputer边缘AI设备，开发了EdgeFarm解决方案，可感知牲畜伤病，帮助农民管理和优化畜牧生产力，实现精准育种管理。

品牌需要更深入地了解客户。因此，他们聘请市场分析师衡量消费者偏好——数据越好，洞察越深入。面部分析等被动解决方案位于AI技术前沿，能够提供丰富信息。但这些解决方案包含众多组件，在商店部署困难。此外，品牌在商品陈列、平面布局、受众人群和区域趋势等方面不断变化。灵活性和持续监控至关重要，但难以实现。

海洋垃圾探测器是一款GPS追踪设备，可监测塑料和溢油等海洋污染物。WWF香港与MakerBay和Seeed合作开发了这一设备。该项目追踪漂浮在水面及海洋生态系统内部垃圾的来源和去向，揭示海洋垃圾如何从陆地进入海洋。该项目积极推动联合国可持续发展目标14、6、3、17、13、11、12、4、9和16的实现。

为了解决墨西哥湾深水地平线灾难造成的全球溢油问题，MakerBay和Seeed开发了Protei（一个风力驱动的自动航行舰队机器人）。通过根据水波和风向改变形状，这个机器人在收集和清理水面轻油薄层方面发挥了重要作用。由于它的坚固构造能够在恶劣天气条件和危险化学区域中生存，现在也被用于清理海洋中的固体废料和其他化学污染物。如今，Protei是全球开源创新社区持续合作的成果。因此，该项目致力于实现联合...

2019年，微软携手Seeed Studio开发了面向农民的AIoT解决方案——”FarmBeats”项目。项目旨在为农民提供经济实惠的互联网连接和精准农业服务。Seeed专门为该项目开发传感器盒，监测影响作物生长的各种环境条件。项目成功提高了农业生产力，降低了维护成本和人工投入。FarmBeats项目助力实现联合国可持续发展目标2、9、12、5、6、7、8、4、13、17...

智慧农业示范园项目在中国南方北海市的甜瓜温室中部署了Seeed的SenseCAP LoRaWAN网关和传感器进行精准农业。通过IIoT解决方案，观察到资源效率和经济生产力的提升，该项目致力于实现联合国可持续发展目标13、3、17、10、11、9、8、2、1、4、6、7和12。

智慧公民套件是由Seeed、巴塞罗那Fab Lab、IAAC和欧盟委员会为全球智慧公民项目开发的完全开源环境监测设备。该套件使公民能够轻松测量、收集、集成和可视化数据，并在开放共享平台上展示，帮助公民应对社区的本地挑战。该项目致力于推进联合国可持续发展目标1、3、4、5、6、9、10、12、13、16和17。

SenseCAP LoRaWAN网关和传感器部署在IoTea项目中，监测确保中国西南雅安地区最佳茶叶品质所需的关键环境数据。通过该项目，整体茶园管理成本得到降低，经济产量得到提高，茶园品牌形象得到升级，吸引了关心食品可追溯性和可持续性的客户。因此，IoTea项目实现了联合国可持续发展目标8、9、12、10、11、1、5、6、7、2、4、13、15、16和17。

Seeed的SenseCAP LoRaWAN设备为马来西亚榴莲种植业提供IIoT解决方案，追踪这种敏感热带水果的环境生长条件。该项目成功大幅减少了人力劳动和自然资源消耗，并预测合适的灌溉模式和病虫害防治时期。因此，该项目直接和间接地为联合国可持续发展目标9、12、8、2、13、16、6、7、11和17做出贡献。

莱芜热带水果种植项目展示了SenseCAP LoRaWAN系列产品在中国北方智能温室热带水果种植中的成功应用。项目帮助北方农民掌握了温室自动化控制新技术，深刻理解了精准农业的价值。该项目推动了联合国可持续发展目标10、2、1、8、9、12、11、16、13和17的实现。

智慧家禽养殖项目展示了SenseCAP LoRaWAN网关和传感器如何通过IoT环境感知和监测技术，推动传统畜牧业向可持续发展转型。该项目有效推进了联合国可持续发展目标2、3、4、8、6、7、9、12、13和17的实现。

北邵小黑麦田项目展示了SenseCAP LoRaWAN网关和传感器在定州市小黑麦田智慧农业中的应用。项目提升资源利用效率，增强环境监测能力，推广可持续技术应用。农民可通过掌握作物状况和需求，实现自主管理，减少劳动投入，提高产量。项目助力实现联合国可持续发展目标1、2、3、4、6、7、8、9、10、11、12和17。

为推动精准畜牧业发展，Seeed与Machinechat合作开发即用型IIoT解决方案，为多个饲养场所的牲畜提供最佳生长环境。系统能够实时监测、传输和可视化温度、湿度、光照强度和空气质量等环境数据。

山东农民借助SenseCAP传感器网络建设智能温室，成功试验种植南方水果，提高经济收益。

SenseCAP LoRaWAN产品部署在四川省高山茶园，帮助茶农提升效率并建立客户信任。

自主温室挑战项目展示了Seeed SenseCAP LoRaWAN传感器和网关在AI+IoT温室樱桃番茄生产中的应用。项目推动传统农业技术创新，减少环境影响，促进可持续食品生产，助力实现联合国可持续发展目标2、1、8、9、12、13和17。

位于华北平原的小城市定州专注于农业发展，当地合作社采用SenseCAP系统监测小黑麦种植环境，实现精准农业管理。

SenseCAP推出新的S1000气象传感器，用于智慧城市中的智能杆应用。

仙坑村项目是Seeed与万科的合作案例，通过智能监测稻田的方式，促进当地旅游业发展，改善村民生计，推动中国乡村振兴。项目采用SenseCAP工业物联网解决方案，为实现联合国可持续发展目标1、8、9、11和17做出贡献。

Seeed的SenseCAP LoRaWAN传感器和网关与Machinechat的JEDI One软件平台合作，提供完整的温室环境监测解决方案。系统可监测温度、湿度、土壤湿度和光照强度等关键数据，加速环境监测场景的开发部署，优化温室运营管理。

宝能冷链仓库项目展示了Seeed的SenseCAP系列如何帮助食品行业参与者智能、安全地管理产品，减少时间、资源和浪费，为联合国可持续发展目标12、3、9和17做出贡献。